# AIを日々の仕事に使い業務を改善できる人材を育てる - 公式URL: https://yurulica.com/business/ai-training - 運営: 株式会社ユルリカ 自社の業務を題材に、AIへの指示、出力の確認、情報の取り扱いを学びます。訪問型ワークショップは基本3時間・20名まで。実際に使う指示文や作業手順をつくり、研修後1か月の質問対応で実務への活用を支えます。 対象 経営者 人事・研修担当 DX推進担当 [自社向けのAI研修を相談する](https://yurulica.com/contact?topic=ai-training) 料金の目安を見る 自社の業務を題材に、全員が手を動かす ## ユルリカのAI研修とは AIを学ぶ研修ではなく、AIで業務の課題を解決し、自走できる人材を組織に残す研修です。 研修の前に 題材にする業務を選ぶ 事前の打ち合わせで、受講者の業務を伺う 研修の当日 1 生成AIの基礎 2 安全に使うための基礎 3 業務での使いどころ 4 自分の業務でハンズオン 研修の後に - 成果物を1つ持ち帰る - 1か月はメールで質問 - 定着を確かめる - 01 単発の研修 1〜1.5時間で、生成AIの基礎、安全に使うための基礎、業務での活用例を学ぶ。 - 02 ワークショップ型の研修 3時間で、専用のカリキュラムと演習を行い、成果物を1つ持ち帰る。 - 03 オーダーメイド型の研修 目的・役割・習熟度に合わせて、回数と内容、ルールの整備、定着の支援まで設計する。 ## 解決できる課題 - 生成AIを導入したが、使う人が一部に限られている。 - 社員ごとに、AIの使い方の差が大きい。 - 一般的な研修では、自社の業務に落とし込めない。 - 何をAIに任せてよいか、判断の基準がない。 - 情報の管理や利用のルールに不安がある。 - 誤った回答をそのまま使ってしまう不安がある。 - 業務で使う時間がとれず、試すだけで終わる。 - 研修後の活用状況や成果を、把握できていない。 ## 指示文と作業手順を、演習でつくる 3時間の例です。後半の45分は、全員が自分の業務を題材に手を動かします。 - 0：00 はじめに 本日のゴールと課題の共有 10分 - 0：10 第1部生成AIの基礎 できること・できないこと、最新の動向 25分 - 0：35 第2部安全に使うための基礎 入力してよい情報・いけない情報、初期設定 25分 - 1：00 休憩 15分 - 1：15 第3部業務での使いどころ 属人化の解消、ナレッジの引き継ぎ、書類の効率化 30分 - 1：45 第4部ハンズオン 自分の業務の指示文づくり、書類の表データ化 45分 - 2：30 まとめ・質疑応答 本日のまとめ、質疑応答 30分 ## 当社の特徴 研修中に、実務の仕組みを作りきる 受講者全員が自分の業務を1つ選んで演習に入り、指示文や表データ化の手順などの成果物を1つ持ち帰ります。 - 全員が、自分の業務を題材にする - 実施後1か月は、メールで質問に対応 演習シート 自分の業務：見積書の作成 今の手順 AIへの指示文 持ち帰る成果物 成果物を1つ持ち帰る 講師＋現役のエンジニア・PM 会議室に伺い、席を回って伴走 ベンダーへの要件を、自分の言葉で書ける 実施後1か月は、メールで質問に対応 現役のエンジニアとPMが伴走 研修の講師だけでなく、システム開発の現場に立つエンジニアとPMが訪問して伴走します。ベンダーへの要件を自分の言葉で書けることも、ゴールに入れます。 - 開発の現場の目線で、使いどころを示す - 要件を、自分の言葉で書けるようにする 安全に使うルールまで、一緒に決める 入力してよい情報、確認の手順、使うツールなど、安全に使うためのルールを、研修の中で一緒に整えます。 - 入力してよい情報を決める - 誤りを確かめる手順を決める 生成AIの利用ルール 入力してよい情報 公開済みの資料 社内の手順書 匿名にした数値 入力しない情報 顧客の個人情報 契約前の取引条件 パスワード・鍵 出力は、担当者が確かめてから使う。 ## 研修の形の比べ方 研修の形によって、持ち帰るものと、研修後の伴走が変わります。 - 研修の形：学び方：持ち帰るもの：研修後の伴走：課題の見つけ方：対面 - eラーニング型：動画で、自分のペースで学ぶ：知識：なし：受講者に任される：なし - 集合研修型：講義と、一般的な例題での演習：演習の結果：当日まで：一般的な例題から：あり - カスタマイズ型：自社向けに調整した講義と演習：演習の結果：回による：事前のヒアリングから：あり - ワークショップ型（当社）：実際の業務を題材に、仕組みを作る：業務で使うAIワークフロー：実施後1か月はメールで質問に対応：研修の中で一緒に見つける：現役のエンジニアとPMが訪問 ## 人が確認する基準と情報の扱いを学ぶ ユルリカでは、次の3つを標準の進め方にしています。 01 役割と業務ごとに、演習を設計する 全員に同じ使い方を教えず、役割と業務に応じて、必要な知識と演習を設計します。 02 安全に使うルールまで、研修の中で決める 入力してよい情報、確認の手順、使うツールなど、安全に使うためのルールを整えます。 03 研修の後も、定着を確かめる 利用状況や活用事例を確認し、追加の研修や業務の改善につなげます。 ## 料金の目安 （税別） ワークショップ型の研修（基本） 1回30万円 内容：3時間・20名まで・訪問型。事前の打ち合わせ、専用のカリキュラム、演習 単発の研修 1回15万円〜 内容：1〜1.5時間・20名まで・訪問型。専用の資料では20万円 オーダーメイド型の研修 個別見積 内容：複数回のプログラム、ルールの整備、定着の支援など - ワークショップ型の研修（基本）：単発の研修：オーダーメイド型の研修 - 料金の目安：1回30万円：1回15万円〜：個別見積 - 内容：3時間・20名まで・訪問型。事前の打ち合わせ、専用のカリキュラム、演習：1〜1.5時間・20名まで・訪問型。専用の資料では20万円：複数回のプログラム、ルールの整備、定着の支援など 講師の交通費は、実施場所に応じてご相談ください。実施日から1か月間は、メールでのご質問に対応します。 参加人数、回数、会場までの交通費は、お見積もりで明記します。研修の場で作るものと、本番の業務への導入は分けてご説明します。 ## プロジェクトの進め方 各工程で、クライアントに確認いただく場を設けます。 - STEP 01 ヒアリング 受注前 目安：お問い合わせから1〜3日 事業の目標、今の課題、予算と時期を伺います。受講する方の人数・役割・業務もお聞かせください。 この工程で行うこと - 受講する方の人数・役割・業務 - 研修の目的 - 予算と時期 - STEP 02 企画・提案書とご説明 受注前 目安：約1週間 ヒアリングをもとに企画・提案書を作成し、ミーティングで説明します。 [企画・提案書のサンプルを見る](https://yurulica.com/documents#sample) この工程で行うこと - 研修の形とカリキュラムの案 - 費用とスケジュール - 研修後の定着の進め方 - STEP 03 プラン・日程の確定 ご契約 目安：1〜2週間 単発・ワークショップ型・オーダーメイド型からプランと実施日を決めます。日程だけ先に押さえることもできます。 この工程で行うこと - プランの決定 - 実施日の確定 - 会場・設備の確認 - STEP 04 事前打ち合わせ ご発注後 目安：30〜60分（オンライン可） 業務と書類を伺い、自社の業務を題材にしたカリキュラムにします。 この工程で行うこと - 業務と書類の確認 - 受講する方の習熟度 - 扱う課題と使うツール - STEP 05 カリキュラムの確定 ご発注後 目安：1週間 打ち合わせを踏まえた、最終のカリキュラムを確認いただきます。 この工程で行うこと - 進行と時間配分 - 演習の題材 - 安全に使うためのルール - STEP 06 研修の実施 ご発注後 目安：1回3時間（ワークショップ型） 会議室に伺い、全員が自分の業務を1つ選んで手を動かします。資料は投影し、終了後にPDFで共有します。 演習シート 自分の業務：見積書の作成 今の手順 AIへの指示文 持ち帰る成果物 成果物を1つ持ち帰る - STEP 07 アフターフォロー ご発注後 目安：実施後1か月 メールでの質問に対応し、現場での活用を支えます。 この工程で行うこと - メールでの質問への対応 - 活用状況の確認 - 追加の研修のご提案 期間は一例で、規模や内容によって変わります。 ## よくある質問 Q 生成AIを使ったことがない社員も参加できますか？ A 可能です。基礎から始め、参加する方の習熟度に合わせて演習を設計します。 Q 自社の業務を題材にできますか？ A 可能です。事前の打ち合わせで、日々の業務に合った演習や活用例を用意します。 Q 研修後の定着の支援も依頼できますか？ A 可能です。活用状況の確認、相談会、追加の研修、ルールの見直しまで支援します。 Q 1回の研修の時間と人数は？ A 基本のワークショップ型は3時間・20名までで、貴社の会議室に伺います。1〜1.5時間の単発の研修や、複数回のプログラムもあります。 Q 助成金は使えますか？ A 人材開発支援助成金などの要件に合わせて設計できます。受給を保証するものではありません。 Q ユルリカのAI研修とは何ですか？ A AIを学ぶ研修ではなく、AIで業務の課題を解決し、自走できる人材を組織に残す研修です。単発・ワークショップ型・オーダーメイド型の3つから選べます。