ユルリカのシステム・アプリケーション開発とは
AI駆動開発で、設計・実装・テストにAIを活用して開発を速め、
レビュー、テスト、セキュリティの確認は人が担って品質を守ります。
業務を
AI
AI
設計・
人
レビュー・
使われる
- 社内ツール
- PoC
- アプリ・
Webサービス - AI機能の
組み込み
- 01社内
ツール 勤怠、開発 受発注、 在庫などの 業務 システム・ 社内 ツール。 - 02PoC開発新規事業の検証用システムや、AI機能の試作。
- 03アプリ・
Webサービス iOS・Androidのアプリ、Webアプリ・SaaS。開発 - 04AI機能の
組み込み 社内の資料を検索して答える仕組みなどを組み込む。
解決できる課題
- 新しい
サービスを、 短い 期間で 検証したい。 - Excelや
既製の ツールでは 対応できない 業務が ある。 - 業務に
AIを 組み込みたいが、 何から 作れば よいか 分からない。 - 社内の
資料や データが 散らばり、 探すのに 時間が かかる。 - 紙や
Excelへの 二重入力が 発生している。 - 業務が
担当者に 依存し、 引き継げない。 - 作った
システムが、 現場で 使われない。 - リリース後も
継続して 改善したい。
AIを使う処理と、人が判断する工程を設計する
AIは開発を速める道具であると同時に、システムの機能にもなります。Claude・OpenAI・GeminiのAPIと連携し、業務に合わせたAIの機能を組み込みます。
規程、マニュアル、過去の提案書などを検索し、根拠となる資料を示して答える仕組み（RAG）。
FAXや紙、PDFの帳票の文字をAIで読み取り、システムに取り込む仕組み（AI-OCR）。
問い合わせや日報の要約、分類、返信の下書きを、AIに任せる仕組み。
よくある質問への回答と、担当者への引き継ぎを行うチャット。
AIの回答は誤ることがあるため、根拠の表示、人の確認、扱うデータの範囲を、業務に合わせて設計します。
当社の特徴
ご相談の背景と目的、現状の分析、ご提案、お見積もり、スケジュールと体制の順に1冊にまとめます。方式の比較も添えます。
- AI
駆動開発・ ノーコード・ SaaSを 比較 - プランは
3段で、 推奨案と 理由 つき
表示を変えてもデータに影響しない形で作り、AIとの連携などの新しい出口も、同じデータから足します。
- AIとの
連携も、 同じ データから 足せる - データは、
いつでも 持ち出せる 形で 持つ
ご相談を受けたPMが、自ら設計・実装まで担います。伝言で要望がずれることを防ぎ、判断を速くします。
- 相談を
受けた PMが、 設計・ 実装まで 担う - 伝言に
よる 要望の ずれを 防ぐ
業務と利用者から、必要な機能を決める
ご相談の内容によって、進め方が2つに分かれます。
業務システム、Webサービス、アプリを、新しく作る場合の進め方です。
1
今お使いのシステムの改修、機能の追加、保守を引き継ぐ場合の進め方です。
1
古い環境から新しい環境への移行は、システム移行・刷新のページでご案内しています。
開発の方式の選び方
業務を整理してから、AIワークフロー・既存のサービス・個別開発の組み合わせを選びます。
| AI駆動開発 （個別の開発） | ノーコード | 既存の | |
|---|---|---|---|
| 向いている | 独自の | 新規事業の | 会計や |
| 立ち上げの | 3〜6か | 1〜2か | すぐ〜1か |
| 拡張性・ | 制約が | コードと | 設定と |
| 向かない | 要件が | 長く | 手順を |
出典：Bubbleの料金ページとデータの書き出しの資料（2026/10/24確認）。期間は目安です。
AIで開発を進め、人が品質を確認する
ユルリカでは、次の3つを標準の進め方にしています。
料金について
システム開発の料金は、機能、規模、連携するシステムによって大きく変わります。まずはご相談ください。ヒアリングのうえ、企画・提案書で費用とスケジュールをお示しします。
画面数、連携の数、保守の範囲は、見積書で明記します。サーバー、外部サービス、AIの利用料は別です。
プロジェクトの進め方
新規開発の流れです。受注前に、企画・提案書とプロトタイプをお見せします。既存システムの対応は、現状の調査から始めます。
- STEP 01ヒアリング受注前目安：お問い合わせから
1〜3日 事業の目標、今の課題、予算と時期を伺います。今使っている資料・Excel・画面もお見せください。
この
工程で 行う こと - 業務の
課題と 目標 - 今
使っている 資料・ Excel・ 画面の 共有 - 予算と
時期
- 業務の
- STEP 02企画・
提案書と プロトタイプ 受注前目安：約1〜2週間ヒアリングをもとに、企画・提案書と、主な画面を触って確かめられるプロトタイプを作り、ミーティングでご説明します。プロトタイプを見てから、発注するかを決めていただけます。
企画・提案書の サンプルを 見る - STEP 03ご契約目安：1〜3営業日
企画・提案書とプロトタイプにご納得いただいたうえで契約を結び、プロジェクトを始めます。
この
工程で 行う こと - 業務委託契約の
締結 - スケジュール・
節目の 確定 - 連絡の
手段 （Slackなど）の 設定
- 業務委託契約の
- STEP 04要件定義ご発注後目安：2〜4週間
業務の流れと課題を整理し、機能要件・画面構成・スケジュールを決めます。受け入れの基準も、ここで決めます。
この
工程で 行う こと - 業務の
流れ・ 課題の 棚卸し - 機能要件・
非機能要件の 定義 - 受け入れの
基準の 決定
- 業務の
- STEP 05機能・
画面設計 ご発注後目安：2〜4週間データと表示を分け、あとからAIとの連携などを足せる形に設計します。
この
工程で 行う こと - 画面遷移図・
ワイヤーフレーム - データベース・
API・外部連携の 設計 - 権限・
役割・ 運用の 流れの 設計
- 画面遷移図・
- STEP 06開発ご発注後目安：4〜16週間
AIコーディング環境とノーコードを組み合わせ、試作と実装を速めます。AIが書いたコードも人がレビューします。
この
工程で 行う こと - AI
駆動開発に よる 実装 - API・
外部 システムとの 連携 - AI機能
（LLM・ RAG・ AI-OCR）の 組み込み
- AI
- STEP 07テストご発注後目安：1〜2週間
決めた受け入れの基準で動作を確かめ、不具合を直してリリースの品質を守ります。
この
工程で 行う こと - 単体
テスト・ 結合 テスト - 受け入れテスト
（UAT）の 支援 - 不具合の
修正・ 最終調整
- 単体
- STEP 08リリース・
保守運用 ご発注後目安：継続リリース後も、利用状況を見て機能の追加や改善を続けます。
この
工程で 行う こと - 本番化と
操作の レクチャー - 機能の
追加・ 改修・ 障害の 対応 - 保守運用
- 本番化と
期間は一例で、規模や内容によって変わります。
よくある質問
機能、規模、連携するシステムによって大きく変わるため、ヒアリングのうえ企画・提案書でお示しします。
新規開発では、企画・提案書の段階でプロトタイプをお見せします。触って確かめてから、発注するかを決めていただけます。
対応しています。画面・コード・データから現状を整理してから提案します。
はい。Claude・OpenAI・GeminiのAPIとの連携、社内の資料を検索して答えるRAG、AI-OCRなどを組み込めます。
Next.js、TypeScript、Python、Flutter、Bubble、FlutterFlowなどです。Claude CodeなどのAIコーディング環境も使います。
AI駆動開発で、設計・実装・テストにAIを活用して開発を速め、レビュー、テスト、セキュリティの確認は人が担って品質を守る開発です。