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オペレーションAX

AIを前提に
日々の作業を減らし
事業を支える業務基盤をつくる

書類を読む、データを入力する、担当者に確認する。業務を一つずつ整理し、システムで正確に処理する部分、AIを活用する部分、人が判断する部分を設計します。既存の仕組みと今後のAIの発展を踏まえ、開発・自動化・移行から必要な方法を選びます。

業務改善の進め方を相談する開発・自動化の事例を見る

AIで変わる作業と、システムに残す役割

AIの発展により、これまで人が担っていた書類の読み取りや情報整理、文章作成も、業務の仕組みに組み込めるようになりました。システムで情報を管理するだけでなく、作業の進め方そのものを見直す機会です。業務を一つひとつ整理し、システム・AI・人の役割を設計。今後の技術の発展も見据え、段階的に自動化を広げられる仕組みをつくります。

88％業務でAIを日常的に活用少なくとも1つの業務領域で、AIを定常的に利用していると回答した割合。
62％AIエージェントの実験・導入を推進実験段階が39％、導入・活用の拡大段階が23％。
約3倍成果を上げる企業ほど、業務の流れを再設計AIで高い成果を上げる企業が、業務フローを抜本的に見直している割合。他企業との比較。

出典：McKinsey「The state of AI in 2025」（2025/11）。

AIを前提に見直す、業務とシステムの7つの視点

項目見直すポイント
仕組みの選び方システム開発・既存ツール・AIを比較し、業務と費用対効果に合う方法を選ぶ。
業務の進め方今の作業をそのままシステム化せず、不要な手順を減らし、人・システム・AIの役割を組み直す。
開発の進め方試作を実際に触り、使いやすさやAIの精度を確かめながら、必要な機能を具体化する。
情報と作業の連携メール・書類・既存システムをつなぎ、読み取り・転記・集計などの手作業を減らす。
既存システムの活用活かせる部分を見極め、AI連携や部分改修・段階的な移行で業務を改善する。
将来への対応AIの発展や業務の変化に合わせて、機能の追加・入れ替え、自動化の範囲拡大ができる設計にする。
品質と運用誤処理・情報漏えい・停止への対策と、人が確認する範囲を設計し、導入後も検証・改善する。

いまの課題から、開発・自動化・移行を選ぶ

新たなシステムの構築、手作業の自動化、既存システムの見直しまで。業務の課題と今ある環境を整理し、開発・既存ツール・AIの活用から適した方法を提案します。必要な部分から取り組み、現場での効果を確かめながら改善を重ねます。

あわせてご相談いただけますセキュリティ診断・改善支援公開中のWebサイトを、外から見える範囲だけで診断します。攻撃や侵入の試行は行いません。気になる箇所が見つかったら、更新や設定の見直しといった応急対応まで一社で引き受けます。
  • 通信の設定・ソフトウェアの更新状況の確認
  • なりすまし対策の有無の確認
  • 更新や設定の見直しなどの応急対応
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共通する考え方いまの業務に役立ち、AIの発展に合わせて機能や自動化の範囲を広げられる仕組みへ。

事例

お問い合わせ・ご相談

「集客を増やしたい」「業務の手間を減らしたい」。課題が整理できていなくても、お気軽にご相談ください。現状を伺い、取り組むべきことと進め方をご提案します。

お問い合わせAIに相談するChatGPT・Claude・Perplexityで、当社について質問できます。

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自社の課題に、どのような支援が合うのか。支援内容や進め方、提案書のサンプルから、具体的な依頼イメージをご確認いただけます。社内での情報共有や比較検討にもご活用ください。

協業・アライアンス

「提案できる領域を広げたい」「開発・AI活用の力がほしい」。互いの得意分野を掛け合わせ、クライアントへの提案から実装まで、ともに取り組みます。案件単位から継続的な提携までご相談ください。